Studium przypadku: Operacje przedsiębiorstwa
Warstwa LLM zamieniała prośby w języku naturalnym w zwalidowane działania SAP z kontrolą uprawnień.
System
Istniejąca platforma SAP miała potrzebne funkcje biznesowe, ale użytkownicy nietechniczni potrzebowali dużej wiedzy SAP, aby je znaleźć, podać prawidłowe parametry, zachować kolejność i zinterpretować błędy. Warstwa LLM mogła uprościć dostęp przez język naturalny, lecz nieograniczony dostęp do SAP mógł omijać reguły biznesowe i granice uprawnień.
GAIAA zbudowała warstwę LLM nad SAP, która tłumaczyła intencję na ustrukturyzowane parametry i wybierała wyłącznie zdefiniowane, autoryzowane narzędzia SAP. Walidowała każdą odpowiedź SAP, a przy błędzie sprawdzała zatwierdzone zależności i wyjaśniała ścieżkę odzyskania zamiast deklarować sukces lub pokazywać surowy błąd.
Jak prośba w języku naturalnym staje się kontrolowanym działaniem SAP?
Użyj poniższych elementów sterujących, aby sprawdzić kluczowe etapy, ograniczenia i decyzje walidacyjne tego procesu.
Zamknij jedno zlecenie sprzedaży po sprawdzeniu jego zależności.
SO-1842 nie może zostać zamknięte, dopóki zależność D-14 jest otwarta.
Zachowane dowody: Ślad wykonania zapisuje zinterpretowaną intencję, autoryzację SAP, dane wejściowe narzędzia SAP, odpowiedź SAP i decyzje odzyskania.
Masz podobny problem operacyjny? Opisz środowisko, ograniczenia i oczekiwany rezultat. Omówimy możliwą ścieżkę inżynierską bez ujawniania poufnych szczegółów.