Przejdź do treści
GAIAA, Intelligence, engineered
Rozwiązania
Przegląd rozwiązańProjektujemy, wdrażamy i rozwijamy systemy AI, które przynoszą realną wartość.Prywatna infrastruktura AIUruchamiaj prywatne AI bezpiecznie we własnej infrastrukturze.Optymalizacja istniejącego AIUczyń działające AI szybszym, bardziej niezawodnym i wartościowym.
Główne specjalizacje
Computer VisionSmart CityLIMSIndustrial IoT
BranżeStudia przypadkówO nasBlogKontakt
ENPL
Rozwiązania
Przegląd rozwiązańPrywatna infrastruktura AIOptymalizacja istniejącego AI
Główne specjalizacje
Computer VisionSmart CityLIMSIndustrial IoT
BranżeStudia przypadkówO nasBlogKontakt
ENPL
GAIAA, Intelligence, engineered

Twoje sygnały, systemy i ograniczenia są punktem wyjścia dla AI, które sprawdza się w rzeczywistym świecie.

Przegląd rozwiązańBranżeStudia przypadkówO nasBlogKontakt

Przyjdź z procesem, sygnałem lub powtarzalną decyzją.

Rozpocznij rozmowę
GAIAA sp. z o.o. sp.k.
ul. Sofoklesa 17
60-461 Poznań, Poland
NIP: 7811993317
KRS: 0000777888
© 2026 GAIAAPolityka prywatnościhello@gaiaa.eu+48 666 308 008LinkedIn
ENPL

Studium przypadku: Laboratoria i nauka

Wykres kontrolny jest wiarygodny tylko wtedy, gdy opiera się na porównywalnych obserwacjach.

Kontrolowane populacje obserwacji, limity i reguły zamieniły wykresy w decyzje jakościowe, których podstawy można sprawdzić.

SystemRezultatyPowiązane realizacjeOmów swoją sytuację

System

Projekt i problem

Laboratorium chciało odróżniać rutynową zmienność od pojedynczych zdarzeń jakościowych i stopniowego dryfu. Trudnością nie było narysowanie wykresu: pomiary o tej samej nazwie parametru mogły pochodzić z różnych procesów, materiałów, aparatów lub metod, więc nie były porównywalne naukowo. Dzisiejsze limity kontrolne reinterpretowałyby też historyczne alerty po każdej zmianie.

Jak działał proces

Plan I-MR ustalał recepturę, komorę, metodę pomiaru i zatwierdzoną bazę przed oceną. Każde zdarzenie zachowywało pierwotny zestaw limitów, reguł i wersję silnika, a recenzenci mogli obejrzeć obserwację źródłową i rozpocząć dochodzenie bez przeliczania historii.

Przegląd zdarzeń SPC

Sprawdź sygnał. Zachowaj dowody.

Przegląd zdarzeń SPC

SPC-017 v4 · Grubość kuponu wzorcowego ALD

Pojedyncze obserwacje i ruchomy rozstęp · zatwierdzony plan

Wymagane działanie · Reguła 1EVAL-1048 · Oceniono 30 sie · 10:43 CEST
Porównywalna populacja

POP-017-04

Wynik
Średnia grubość warstwy · nm
Proces
ALD-R12 v3
Aparatura
ALD-03
Próbka wzorcowa
Kupon krzemowy 200 mm
Pomiar
ELL-02 · ELL-THK-07 v5
31 uwzględnionych3 wykluczone
  • RUN-2477 · komora ALD-05
  • RUN-2478 · metoda ELL-THK-06
  • RUN-2479 · wynik oczekuje na zatwierdzenie
Oficjalna ocena

Historia kontroli grubości

UCL
53.2
CL
50.1
LCL
47.0
EVT-1048 · Reguła 1 · okno obserwacji OBS-0020 do OBS-0031
Dwanaście porównywalnych obserwacji grubości kuponów wzorcowych ALD w nanometrach. Linia centralna 50.1, górna granica kontrolna 53.2 i dolna granica kontrolna 47.0. Reguła Nelsona 1: Jeden punkt poza górną granicą kontrolną. Wybrana obserwacja OBS-0031, 54.0 nanometra. Czyszczenie komory ALD-03 zaznaczono między RUN-2505 i RUN-2506.47505355UCLCLLCLCzyszczenie ALD-03Reguła 1 · 54.0 nm000102030405060708091011Grubość (nm)Sekwencja przebiegówRuchome rozstępy wyznaczone z kolejnych uwzględnionych obserwacji. Linia centralna 1.17 nanometra i górna granica kontrolna 3.81 nanometra.024UCLMRMR (nm)
Obserwacja
OBS-0031
Przebieg
RUN-2511
Próbka wzorcowa
S-2197-D
Wynik
54.0 nm
Zmierzono
30 sie · 10:42 CEST
Zdarzenie reguły

EVT-1048

Wymagane działanie · Reguła 1
Reguła Nelsona 1
Jeden punkt poza górną granicą kontrolną

OBS-0031 zmierzono na 54,0 nm przy górnej granicy kontrolnej LS-04 wynoszącej 53,2 nm.

Dowody
OBS-0031
Zestaw limitów
LS-04
Zestaw reguł
NR-02
Pomiar
MEAS-24096 · zatwierdzony
Surowy artefakt
ELL02_20260830_RUN-2511_THK.csv
Integralność
SHA-256 9f3a7c1e…d2f6
Aparatura
ELL-02 · ELL-THK-07 v5
Kalibracja
CAL-ELL02-1142 · ważna w chwili pozyskania
Proces
RUN-2511 · ALD-R12 v3 · ALD-03
Populacja
POP-017-04
Baza odniesienia
BL-2026-02
Limity
LS-04
Reguły
NR-02
Silnik
SPC-EVAL 2.3
Ocena
EVAL-1048

Rezultaty

Ograniczenia operacyjne

  1. Porównywalne populacje
  2. Niezmienne wersje oceny
  3. Pochodzenie limitów kontrolnych
  4. Dowody dochodzenia

Co się zmieniło?

  1. Szybsza ocena sygnałów
  2. Odtwarzalne oceny
  3. Dowody od punktu do źródła
  4. Zachowane decyzje jakościowe

Zachowane dowody: Każdy sygnał zachowuje obserwację, definicję populacji, limity kontrolne, zestaw reguł i wersję oceny.

Powiązane realizacje

RozwiązanieLIMS

Omów swoją sytuację

Masz podobny problem operacyjny? Opisz środowisko, ograniczenia i oczekiwany rezultat. Omówimy możliwą ścieżkę inżynierską bez ujawniania poufnych szczegółów.

Porozmawiajmy o podobnym wyzwaniu